У видавництві MDPI (Швейцарія) журналі «Sensors» надрукована стаття, співавтором якої є доцент кафедри ІКІ ім. В.В. Поповського к.т.н., доцент Акулинічев А.А.:

Tarasyuk, O.; Gorbenko, A.; Gordieiev, O.; Akulynichev, A.; Shafik, R.; Yakovlev, A. Sensor-Modality-Aware Human Activity Recognition with the Convolutional Tsetlin Machine: Interpretable and Resource-Efficient Neuro-Symbolic Learning. Sensors 2026, 26, 4482. https://doi.org/10.3390/s26144482

Цей журнал у провідних наукометричних базах входить до найвищих квартилів:

за Scopus (CiteScore) – квартиль Q1;

за Web of Science (JCR) – квартиль Q2.

Стаття присвячена використанню згорткової машини Цетліна – нового енергоефективного та прозорого методу машинного навчання – для розпізнавання активності людини за допомогою датчиків смартфона. Автори досліджують, як різні типи сигналів (від акселерометра й гіроскопа за різними осями) впливають на точність класифікації рухів. Головна перевага запропонованого підходу полягає в тому, що модель приймає рішення на основі простих логічних правил, які легко зрозуміти людині. Це робить технологію ідеальною для використання на мобільних і вбудованих пристроях із обмеженим зарядом батареї та обчислювальною потужністю.

Вітаємо авторів статті з визнання отриманих наукових результатів міжнародною спільнотою!

Ця активність відповідає наступним цілям сталого розвитку: